Numpy Kütüphanesi Ve Bilinmeyenleri

Numpy Kütüphanesi Ve Bilinmeyenleri

Numpy Kütüphanesi

Numpy kütüphanesi bilimsel hesaplamalarımız için zamandan tasarruf ederek kullanabileceğimiz bir matematik kütüphanesi temellerini numpy dizilerinden alır. Bu dizilerin uyması gereken tek bir kural vardır o da, dizi içinde bulunan tüm veriler aynı tip veri olmalıdır.

Numpy Kütüphanesi Nedir?

Numpy Kütüphanesi Nedir

Günümüzde numpy kütüphanesi çok fazla kullanılan bir veri bilimi kütüphanesidir. Açık kaynaklı bir numerik kütüphane olan numpy, çok boyutlu matris veri yapısını içinde barındırır. Numeric ve numarray verilerinin uzantısıdır. Sayı üreteçleri rastgele bir sisteme sahiptir ve pandas nesneleri de numpy ile bağlantılıdır. Matematiksel ve istatistiksel olayları uygulamak için, dizinler üzerinde sürekli olarak kullanılır.

Numpy Kütüphanesi Kurulumu Ve Kullanımı – Numpy’nin  İmport Edilmesi

Numpy Kütüphanesi Kurulumu

İlk başta bilgisayarınızda kurulu olan bir numpy kütüphanesi yok ise, terminalden “>>> pip install numpy” komutunu yazarak kütüphaneyi bilgisayarımıza indiriyoruz.

Kütüphaneyi çağırmak için ise, ‘’ import numpy as np’’ komutunu kullanıyoruz. Python numpy kütüphanesi kurulumu işte bu kadar kolaydır.

Numpy Dizi Özellikleri

Numpy Dizi Özellikleri

Günümüzde birçok matematiksel veri işlemleri için kullanılan numpy dizileri sabit boyutlardadır. Genellikle aynı türden öğelere sahiptir. Bu öğelere ‘’ndrray nesneleri’’ denilir. Ndrray nesnelerini kullanabilmek için ise, ‘’np. array()‘’ komutunu kullanmanız gerekmektedir.

ndrray nesneleri’

Yukarıda bulunan kod, dört sayıdan oluşmaktadır ve aynı öğeleri barındırır. Numpylerde boyut sıra yani eksen olarak geçmektedir. Yani yukarıda gösterdiğimiz b, 1 düzey de bir dizidir.

Şimdide bu diziyi ve öğeleri birkaç numpy işleviyle kod olarak eklemeniz gerekir.

numpy işleviyle kod

 

Dizileri oluşturduğunuz sırada, köşeli parantez kullanımına dikkat etmeniz çok önemlidir. Ayrıca bir öğeye ulaşmak için de köşeli parantez kullanılır.

köşeli parantez

Numpy Kütüphanesi Dizinleri Ve Python Dizinleri Arasında Ki Farklar

Numpy Kütüphanesi Dizinleri Ve Python Dizinleri Arasında Ki Farklar

Numpy ile Python numpy kütüphanesi aslında birbirilerine çok benzemektedirler. İkisinde de veri saklarsınız, yenileyebilirsiniz ve indeksleyebilirsiniz. Numpy de ise verileriniz daha az yer kaplar ayrıca Python diline göre daha hızlı çalışırlar. Ayrıca Pyhton dizinlerinde matematiksel bir çok işlem doğrudan gerçekleşmez. Örnek verecek olursak, toplama, çıkarma, çarpma, bölme gibi işlemler doğrudan gerçekleşmeyen işlemlerdendir ama numpy ile bunları kolaylıkla yapabilirsiniz.

Numpy Kütüphanesi Ve Vektör / Matris İşlemleri

Numpy Kütüphanesi Ve Vektör

Numpy vektör ve matris işlemlerinde hem operatör overloading hem de fonksiyon düzeyinde araçlar sunar.

Numpy vektör ve matris

Matris çarpımlarında ise <<dot>> fonksiyonu kullanılır.

Matris çarpımları

Matris transpoz, satır ve sütun toplamları için de pratik araçlar sunar.

Matris transpoz

 

Vektörler için ise ‘’ T’’ kullanılır ve bunun herhangi bir etkisi olmamaktadır.

Vektörler için (2)

Numpy özellikle de büyük matrisler ile çalıştığı zaman pratik araçlar sunar.

Numpy özellikle

Bir yorum bırakınız...

*

Microsoft Copilot Nedir ve Nasıl Kullanılır?

Microsoft Copilot, Microsoft'un Windows, Edge, mobil ve Office 365 için yapay zeka aracıdır. Yapay zekanın gelişmesi ve OpenAI GPT'nin popüler olması ile birlikte teknoloji ...
Gmail akıllı yazma

G-mail Akıllı Yazma Özelliğini Açma Kapatma

Akıllı yazma aracı, e-mailler için otomatik tamamlama gibi çalışır. E-maillerin nasıl yazılacağını öğrenir ve cümlelerin tamamlanmasını sağlar. E-mail metinlerinin hızlıca oluşmasını sağlar. Yazarken öneriler ...
IMAP

İmap Nedir? İmap Kullanımının Faydaları

Birçok insan imap nedir bilmemektedir. Gerek günlük hayatta gerekse iş hayatında e-mail kullanımı çok önemlidir. E-mail protokolü sayesinde kişiler her cihazdan e-mailerini kontrol edebilir, ...
mac windows

Mac vs Windows Bilgisayar Özet Karşılaştırma

Bilgisayar teknolojisi, günümüzde büyük ölçüde Windows ve Mac işletim sistemleri üzerine odaklanmış durumda. Her iki işletim sistemi de benzersiz özelliklere ve kullanıcı deneyimine sahiptir ...
Gmail görev oluşturma

G-mail Görev Oluşturma G-mail Alanlar Düzenleme

G-Mail’den görev oluşumu çok basittir. Öncelikle, G-Mail hesabına giriş yaparak, sağ üstteki alan "Görevler"e tıklanmalıdır. Açılacak pencerede, yeni görevin eklenebilmesi için "Görev Ekle"ye tıklanmalıdır ...
MAPI EWS

MAPI EWS Nedir Ne İşe Yarar Ne Amaçla Kullanılır?

Teknolojinin gelişim göstermesi ile birlikte MAPI EWS nedir ne amaçla kullanılır pek çok kişi tarafından merak edilmektedir. İnternet önemli iletişim kaynaklarındandır. Gere iş alanlarında ...
Shopify

Shopify DNS Yönlendirmesini Yapmak Adım Adım

Sahip olduğunuz alan adını Shopify’e yönlendirmek istediğinizde hangi işlemleri gerçekleştirmeniz gerektiğini merak ediyor olabilirsiniz. Shopify DNS Yönlendirmesini Yapmak Adım Adım aktaracağımız bu yazımız sizler ...
Karekod

Karekod Nedir, QR Kod Oluşturma Nasıl Olur

Yıllardır alışveriş ve farklı sektörlerde kullanımı olan barkod sisteminden esinlenerek tasarımı gerçekleştirilen Karekod veya en çok kullanılan ismi ile QR kodlar, iki boyutlu bir ...
veri kurtarma

Veri Kurtarma Sürecinde Yapılması – Yapılmaması Gerekenler

Veri kurtarma süreci, bilgisayar sistemlerinde meydana gelen veri kaybını geri getirme çabalarını içerir. Bu süreç, çeşitli nedenlerle oluşan veri kaybı durumlarında uygulanabilir, donanım arızaları, ...
yapay zeka

Yapay Zekayı anlamak ve İnsanın Yapay Zekayı kullanımı

Zeka kavram olarak, düşünme, akıl yürütme, algı, kavrama, yargılama ve sonuca varma, soyutlama, öğrenme ve yeni durumlara uyma şekliyle insana verilen yetenekler zinciri toplamıdır ...