Veri Analizi Nedir ve Neden Önemlidir? | Sonsuz Teknoloji

Veri Analizi Nedir ve Neden Önemlidir?

veri analizi

Dünya, her geçen gün daha fazla dijital veri kullanarak büyüyor. İnternet dünyasında olsun işletmelerin local ağlarında olsun sonsuz miktarda dijital veri mevcut. Google ve Microsoft gibi büyük şirketler  verileri kullanır, elbette sadece bu firmalar veri kullanmaz. İsmini duyduğunuz duymadığınız büyük küçük firmalar veri bilgisini analiz eder. Veri analizi, küçük işletmeler, tıpta ve hatta spor dünyasında her alanda kullanılır.

Veri Analizi Nedir?

Veri analizi, işe yarar bilgileri bulmak adına analitik veya istatistiksel araçlar kullanarak verileri değerlendirme sürecidir. Bu araçlar programlama dilleri kullanılarak hazırlanan veri analiz programlarıdır.

Microsoft Excel, en fazla kullanılan veri analiz programıdır. Excel, veri analizi için tasarlanmış bir uygulama değildir, ancak yine de veri istatistikleri yapabilen harika bir araçtır. Veriler, bu tür araçlar dan elde edilen bilgiler doğrultusunda yorumlanır. Nihai sonuçlar özet olarak veya grafik gibi görsel olarak sunulabilir.

Veri Analizi Nasıl Yapılır?

Veri analizi büyük bir konudur ve aşağıda belirtilen adımları inceleyiniz.

Hedeflerin Tanımlanması: Hedeflerin ana hatlarını belirleyerek başlayın. Verilerden en iyi sonuçları almak için, hedefler çok net belirlenmelidir.

Soru Sorma: Veriler tarafından görmek istediğiniz sonuçları belirleyin. Verilerin belirlenmesini sorular sorarak belirleyeblirsiniz. Örneğin, Ocak ayında kaç adet kırmızı gömlek satıldı? gibi sorunun cevabını öğrenmek için veri analizi yapabilirsiniz.

Veri Toplama: Soruları cevaplamak için yararlı olan verileri toplayın. Verilen örnekte toplanması gereken veri, Satılan ürünün ne zaman ve kaç adet satıldığı, satılan gömleklerin renk sınıflandrılması gibi verilerin toplanması gereklidir. Soru, her ne kadar Ocak ayında kırmızı gömlek olsada zaman ve renk sınıflandırması yapılmalı ki farklı zaman için farklı bir renk satışının da  veri analizini yapabilirsiniz.

Veri toplamak için İnternet sitelerindeki açık kaynak bilgilerini veya profesyonel çalışmalar için anket kanallarını kullanarak veri toplayabilirsiniz.

Veri Düzenleme: Ham veriler, çok fazla sayıda karmaşık olarak toplanmış olabilir. Veri analiz araçlarının içe aktarabilmesi için veriler temizlenir ve veri analiz aracında kullanılmaya uyumlu hale getirilir.

Veri Analizi: Temiz veriler veri analizi araçlarına aktarılır. Bu araçlar, verileri anlamlanmasına  ve sorulan soruları yanıtlamanıza olanak tanır.

Sonuç Çıkarma ve Tahmin Yapma: Verilerinizden sonuç  çıkarmaya başlayabilirsiniz. Sonuçları yorumlarayak raporlar hazırlayabilir veya görsel sonuçlar sunabilirsiniz.

Veri analizinde kullanılan bazı kavramları biraz daha derinlemesine inceleyelim.

Veri madenciliği

Veri madenciliği, istatistik, yapay zeka ve makine öğrenimi kullanarak büyük veri kümelerindeki kalıpları keşfetmek için bir veri analizi yöntemidir. Amaç, verileri iş kararlarına dönüştürmektir.

Metin Analizi

Veriler sadece sayılarla sınırlı değildir, bilgi metin bilgisinden de gelebilir. Metin analizi metinden yararlı bilgiler elde etme sürecidir. Veriyi, metni işleyerek, veri analiz araçlarıyla okunabilir hale getirerek yaparsınız. Bu, metin madenciliği olarak da bilinir.

Veri analizi için iş zekası

İş zekası, verileri işiniz ile ilgili kararları verirken kullanılan zekaya dönüştürür. Şirketlere, toplanan verilerden eğilimleri incelemeleri ve bunlardan bilgi almaları için bir yol sunar.

İş zekası birçok şeyi yapmak için kullanılır:

  • Ürün yerleştirme ve fiyatlandırma hakkında kararlar alma
  • Ürün için yeni pazarlar belirleme
  • Bütçeler ve tahminler oluşturun
  • Belirli bir ürüne olan talep için görsel araçları kullanın

Veri goruntuleme

Veri görselleştirme, verilerin görsel temsilidir. Verileri tablolarda veya veritabanlarında sunmak yerine, grafikler halinde sunarsınız. Karmaşık verileri daha kolay anlaşılır kılar. Veri görselleştirme milyonlarca veri noktasını anlaşılmasını kolaylaştıran basit görsellere dönüştürebilir.

Bir yorum bırakınız...

*

Microsoft Copilot Nedir ve Nasıl Kullanılır?

Microsoft Copilot, Microsoft'un Windows, Edge, mobil ve Office 365 için yapay zeka aracıdır. Yapay zekanın gelişmesi ve OpenAI GPT'nin popüler olması ile birlikte teknoloji ...
Gmail akıllı yazma

G-mail Akıllı Yazma Özelliğini Açma Kapatma

Akıllı yazma aracı, e-mailler için otomatik tamamlama gibi çalışır. E-maillerin nasıl yazılacağını öğrenir ve cümlelerin tamamlanmasını sağlar. E-mail metinlerinin hızlıca oluşmasını sağlar. Yazarken öneriler ...
IMAP

İmap Nedir? İmap Kullanımının Faydaları

Birçok insan imap nedir bilmemektedir. Gerek günlük hayatta gerekse iş hayatında e-mail kullanımı çok önemlidir. E-mail protokolü sayesinde kişiler her cihazdan e-mailerini kontrol edebilir, ...
mac windows

Mac vs Windows Bilgisayar Özet Karşılaştırma

Bilgisayar teknolojisi, günümüzde büyük ölçüde Windows ve Mac işletim sistemleri üzerine odaklanmış durumda. Her iki işletim sistemi de benzersiz özelliklere ve kullanıcı deneyimine sahiptir ...
Gmail görev oluşturma

G-mail Görev Oluşturma G-mail Alanlar Düzenleme

G-Mail’den görev oluşumu çok basittir. Öncelikle, G-Mail hesabına giriş yaparak, sağ üstteki alan "Görevler"e tıklanmalıdır. Açılacak pencerede, yeni görevin eklenebilmesi için "Görev Ekle"ye tıklanmalıdır ...
MAPI EWS

MAPI EWS Nedir Ne İşe Yarar Ne Amaçla Kullanılır?

Teknolojinin gelişim göstermesi ile birlikte MAPI EWS nedir ne amaçla kullanılır pek çok kişi tarafından merak edilmektedir. İnternet önemli iletişim kaynaklarındandır. Gere iş alanlarında ...
Shopify

Shopify DNS Yönlendirmesini Yapmak Adım Adım

Sahip olduğunuz alan adını Shopify’e yönlendirmek istediğinizde hangi işlemleri gerçekleştirmeniz gerektiğini merak ediyor olabilirsiniz. Shopify DNS Yönlendirmesini Yapmak Adım Adım aktaracağımız bu yazımız sizler ...
Karekod

Karekod Nedir, QR Kod Oluşturma Nasıl Olur

Yıllardır alışveriş ve farklı sektörlerde kullanımı olan barkod sisteminden esinlenerek tasarımı gerçekleştirilen Karekod veya en çok kullanılan ismi ile QR kodlar, iki boyutlu bir ...
veri kurtarma

Veri Kurtarma Sürecinde Yapılması – Yapılmaması Gerekenler

Veri kurtarma süreci, bilgisayar sistemlerinde meydana gelen veri kaybını geri getirme çabalarını içerir. Bu süreç, çeşitli nedenlerle oluşan veri kaybı durumlarında uygulanabilir, donanım arızaları, ...
yapay zeka

Yapay Zekayı anlamak ve İnsanın Yapay Zekayı kullanımı

Zeka kavram olarak, düşünme, akıl yürütme, algı, kavrama, yargılama ve sonuca varma, soyutlama, öğrenme ve yeni durumlara uyma şekliyle insana verilen yetenekler zinciri toplamıdır ...