Veri Analizi Nedir ve Neden Önemlidir? | Sonsuz Teknoloji

Veri Analizi Nedir ve Neden Önemlidir?

veri analizi

Dünya, her geçen gün daha fazla dijital veri kullanarak büyüyor. İnternet dünyasında olsun işletmelerin local ağlarında olsun sonsuz miktarda dijital veri mevcut. Google ve Microsoft gibi büyük şirketler  verileri kullanır, elbette sadece bu firmalar veri kullanmaz. İsmini duyduğunuz duymadığınız büyük küçük firmalar veri bilgisini analiz eder. Veri analizi, küçük işletmeler, tıpta ve hatta spor dünyasında her alanda kullanılır.

Veri Analizi Nedir?

Veri analizi, işe yarar bilgileri bulmak adına analitik veya istatistiksel araçlar kullanarak verileri değerlendirme sürecidir. Bu araçlar programlama dilleri kullanılarak hazırlanan veri analiz programlarıdır.

Microsoft Excel, en fazla kullanılan veri analiz programıdır. Excel, veri analizi için tasarlanmış bir uygulama değildir, ancak yine de veri istatistikleri yapabilen harika bir araçtır. Veriler, bu tür araçlar dan elde edilen bilgiler doğrultusunda yorumlanır. Nihai sonuçlar özet olarak veya grafik gibi görsel olarak sunulabilir.

Veri Analizi Nasıl Yapılır?

Veri analizi büyük bir konudur ve aşağıda belirtilen adımları inceleyiniz.

Hedeflerin Tanımlanması: Hedeflerin ana hatlarını belirleyerek başlayın. Verilerden en iyi sonuçları almak için, hedefler çok net belirlenmelidir.

Soru Sorma: Veriler tarafından görmek istediğiniz sonuçları belirleyin. Verilerin belirlenmesini sorular sorarak belirleyeblirsiniz. Örneğin, Ocak ayında kaç adet kırmızı gömlek satıldı? gibi sorunun cevabını öğrenmek için veri analizi yapabilirsiniz.

Veri Toplama: Soruları cevaplamak için yararlı olan verileri toplayın. Verilen örnekte toplanması gereken veri, Satılan ürünün ne zaman ve kaç adet satıldığı, satılan gömleklerin renk sınıflandrılması gibi verilerin toplanması gereklidir. Soru, her ne kadar Ocak ayında kırmızı gömlek olsada zaman ve renk sınıflandırması yapılmalı ki farklı zaman için farklı bir renk satışının da  veri analizini yapabilirsiniz.

Veri toplamak için İnternet sitelerindeki açık kaynak bilgilerini veya profesyonel çalışmalar için anket kanallarını kullanarak veri toplayabilirsiniz.

Veri Düzenleme: Ham veriler, çok fazla sayıda karmaşık olarak toplanmış olabilir. Veri analiz araçlarının içe aktarabilmesi için veriler temizlenir ve veri analiz aracında kullanılmaya uyumlu hale getirilir.

Veri Analizi: Temiz veriler veri analizi araçlarına aktarılır. Bu araçlar, verileri anlamlanmasına  ve sorulan soruları yanıtlamanıza olanak tanır.

Sonuç Çıkarma ve Tahmin Yapma: Verilerinizden sonuç  çıkarmaya başlayabilirsiniz. Sonuçları yorumlarayak raporlar hazırlayabilir veya görsel sonuçlar sunabilirsiniz.

Veri analizinde kullanılan bazı kavramları biraz daha derinlemesine inceleyelim.

Veri madenciliği

Veri madenciliği, istatistik, yapay zeka ve makine öğrenimi kullanarak büyük veri kümelerindeki kalıpları keşfetmek için bir veri analizi yöntemidir. Amaç, verileri iş kararlarına dönüştürmektir.

Metin Analizi

Veriler sadece sayılarla sınırlı değildir, bilgi metin bilgisinden de gelebilir. Metin analizi metinden yararlı bilgiler elde etme sürecidir. Veriyi, metni işleyerek, veri analiz araçlarıyla okunabilir hale getirerek yaparsınız. Bu, metin madenciliği olarak da bilinir.

Veri analizi için iş zekası

İş zekası, verileri işiniz ile ilgili kararları verirken kullanılan zekaya dönüştürür. Şirketlere, toplanan verilerden eğilimleri incelemeleri ve bunlardan bilgi almaları için bir yol sunar.

İş zekası birçok şeyi yapmak için kullanılır:

  • Ürün yerleştirme ve fiyatlandırma hakkında kararlar alma
  • Ürün için yeni pazarlar belirleme
  • Bütçeler ve tahminler oluşturun
  • Belirli bir ürüne olan talep için görsel araçları kullanın

Veri goruntuleme

Veri görselleştirme, verilerin görsel temsilidir. Verileri tablolarda veya veritabanlarında sunmak yerine, grafikler halinde sunarsınız. Karmaşık verileri daha kolay anlaşılır kılar. Veri görselleştirme milyonlarca veri noktasını anlaşılmasını kolaylaştıran basit görsellere dönüştürebilir.

Bir yorum bırakınız...

*

github

GitHub Nedir ve Neden Önemlidir?

GitHub, yazılım geliştiricilerin kodlarını depolamak, yönetmek ve diğer geliştiricilerle işbirliği yapmak için kullandıkları popüler bir platformdur. Bu platform, sadece kod deposundan çok daha fazlasını ...
World Wide Web

World Wide Web Nedir? WWW Hakkında Her Şey

World Wide Web (WWW), genellikle kısaca Web olarak adlandırılan, internet üzerindeki birbirine bağlı sayfaların oluşturduğu devasa bir bilgi sistemidir. Basitçe söylemek gerekirse, her gün ...
teamseak

TeamSpeak Sunucusu Kurma Rehberi: Kapsamlı Bir Anlatım

TeamSpeak, özellikle oyuncular ve ekipler arasında sesli iletişimi sağlayan popüler bir platformdur. Kendi sunucunuzun olması, size daha fazla özelleştirme ve kontrol imkanı sunar. Bu ...
discord

Discord’a DNS ile Nasıl Girilir? Kapsamlı Rehber

Discord'a DNS ile Giriş Yapmak: Adım Adım Anlatım Discord, oyuncular ve topluluklar için popüler bir iletişim platformudur. Ancak, bazı durumlarda erişim engelleriyle karşılaşabilirsiniz. Bu ...
win11

Windows 11 Sistem Gereksinimleri: Bilgisayarınız Hazır mı?

Windows 11, Microsoft'un en yeni işletim sistemi olarak büyük bir heyecanla karşılandı. Ancak bu yeni işletim sistemine geçebilmek için bilgisayarınızın belirli özelliklere sahip olması ...
mendix nedir

Mendix: Hızlı ve Verimli Uygulama Geliştirmenin Anahtarı

Mendix nedir? Mendix, kuruluşların görsel bir arayüz kullanarak, karmaşık kod yazmaya gerek kalmadan web ve mobil uygulamalar geliştirebilmelerini sağlayan bir düşük kod geliştirme platformudur ...
mavi dil hastalığı

Mavi Dil Hastalığı: Hayvanları Tehdit Eden Sessiz Katil

Mavi Dil Hastalığı Nedir? Mavi dil hastalığı, özellikle sığır, koyun, keçi gibi geviş getiren hayvanlarda görülen ciddi bir viral enfeksiyondur. Hastalık, adını hayvanların dilinde ...
kuantum bilgisayar

Kuantum Bilgisayarlar: Geleceğin Bilgisayarları

Kuantum bilgisayarlar, klasik bilgisayarların işlem gücünü aşan, yeni nesil bilgi işlem cihazlarıdır. Kuantum mekaniğinin ilginç özelliklerini kullanarak, karmaşık problemleri çok daha hızlı çözebilirler. Klasik ...
keyword

Anahtar Kelime Analizi Nedir, Nasıl Yapılır?

İnternet kullanıcılarının internet üzerinde arattıkları terimleri bulmak ve bunları SEO stratejilerinde kullanmak için gerçekleştirilen çalışmaya anahtar kelime analizi denir. Web sitesi oluşturmak isteyenlerin anahtar ...
Python ile Basit Reactive AI Geliştirme

Python ile Basit Reactive AI Geliştirme

Günümüzde gittikçe daha çok ivme kazanan yapay zeka uygulamaları, şirketler kadar kendi yapay zeka uygulamalarını yazmak isteyenlerin de ilgi odağı haline geliyor. Python hakkında ...